ΔEabの色差と視覚的観察の一貫性の実験的解析
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色差評価の問題は、色彩科学と実際の工業生産の分野において、常に重要な問題であった。 人間の目の色差および視覚的な差の値の差を客観的に測定および評価することは、業界で解決されなければならない重要な技術と長く考えられてきた。 色収差は、数値的手段による2つの色の間の色知覚の差を指す。 両方の色サンプルがL *、a *、b *で色分けされている場合、2つのサンプル間の合計色差ΔEabおよび個々の色差は、以下の式によって計算することができる：合計色差ΔEab= [（ΔL* 2 +（Δa*）2+（Δb*）2] 1/2となる。 1976年以来、国際照明委員会（CIE）は、視覚結果との一貫性のある色差計算の目標を達成するために、新しい色差式を継続的に推奨し、工業生産プロセスにおける色品質を制御し、指導しています。 色緯度に関しては、多くの科学者が研究を行っています。 異なる波長に対して、人間の目は異なる識別力を有する。 多数の実験を通して、異なる波長での色差に対する人間の視覚の感度が異なることが判明した。
本論文では、L *、a *、b *値の測定により、色差計算結果と視覚評価を比較分析する。 現在広く使用されているCIE1976L * a * b *色空間の緯度と視覚の整合性が比較されます。 分析した。
まず、実験
1.実験装置、器具、材料および主要パラメータ
IGT印刷適性機器C1; 電子天秤; X-Rite 530分光光度計; X-Riteカラーマスターカラーマッチングソフトウェア。 157gAPP両面コート紙; Wansiインク、Hanghuaシンナー; 標準的な専用クロマトグラフィー; 洗車用水、綿複数; 温度約25度、湿度50％〜60％RHの環境下で実験を行った。
中国カラーシステムの理論的原理によれば、比色測色実験における影響因子を考慮して、この実験で使用された観察条件は以下の通りである：D65光源、視野10°、反射角45°、 観測背景環境：表色比色の場合は、テストカラーに背景色の影響を避ける必要があり、実験の背景色はマットである必要があり、反射率はY10〜30％ニュートラルグレーです。 10人の男性と10人の女性を含む、色覚を有する20人の正常な観察者が選択された。 18〜25歳の年齢で、色差別の経験と訓練を受けています。
2.実験プロセス
カラーマッチングの前に、基本色サンプルを作成し、基本データファイルを作成する必要があります。 カラーマッチングの前に、使用するインクを選択して希釈し、インク重量比をそれぞれ6.25％、12.5％、25％、50％に調整します。 75％、100％のインクを6つのインク重量比でサンプリングした。 以上の操作をそれぞれ繰り返し、4色のインクを用いて実験を行い、実験に必要なデータをX-rite530濃度計で測定し、カラーマッチングソフトウェアに保存してベースとしょうかん。
インクデータベースライブラリが確立された後、X-rite 530濃度計を使用してクロマトグラム上で必要な色が測定されます。 色相円理論によれば、この実験ではオレンジ色、濃緑色、湖青色、黄緑色の領域のみが選択されている。 ダークブルーエリア、パープルエリア、ブルーグリーンエリアには7つの主要なカラーブロックがあります。 各カラーブロックは、カラーマッチングソフトウェアによって提供される3原色インク比に基づいており、次にこれらの比に基づいてサンプルが作成されます。 最後に、実験データをX-rite 530デンシトメータで測定し、優れた差異を計算する。 この実験では、サンプルカラーとプルーフカラーとの間の色差は約2.0である。 差が大きい場合は、カラーマッチングソフトウェアを使用してデータを変更するので、サンプリングされた色とサンプル色の色差は2.0に近くなります。
第二に、実験結果と議論
実験データ分析：カラーマッチングサンプル（X-rite 3200濃度計で3回測定して得た平均データ）の後、表1に示すように色差を計算する。
表1に、カラーマッチング後のサンプルのL *値、a *値、b *値、ΔEab値を示す。
表1から、実験で使用した7色ブロックの色差は約2.0に制御されており、上記の観察条件での標準的なクロマトグラフィーと色合わせ後の試料、すなわち7対の色統計的観察結果を表2に示す。
表2観察者の知覚レベル
実験では、測定対象は一連の色勾配サンプルであり、色のカバレッジはより包括的であり、選択された色は特定の表現力を有する。 表2の実験結果から、青色領域および橙色領域の近傍で最も色識別能力が高いため、色1,3,5および7は視覚的に明白な色収差を有することが分かり、色は若干の違いが感じられます。 紫色域及び緑色域付近の色弁別度が非常に低く、色差を感じるためには色を大きく変更しなければならないため、色2,4,6は色収差が視認されにくい。色で。 このため、色差算出式で同じ色差を算出する場合には、例えば、青色部分の緯度が小さく、緑色部分の許容度が大きいなど、人間の目はもっと見ることができます。 様々なブルースの量、そしてわずか数種類の緑が見られます。
色差ΔEabの算出方法は、理想的な算出方法ではないことが分かる。 CIELab上の色空間の均一性は、まだ視覚的には理想的ではありません。 異なる色域および異なる方向の色収差は非常に異なっている。 色の視覚効果を正しく反映するため、CIELab色差式は実用的なアプリケーションの要件を満たすことができません。
第三に、結論
CIELabの色空間の視覚的な不均一性は、異なる色を観察すると、人々に誤った印象を与える原因となることがよくあります。 宇宙における2つの色の間の距離は、それらの色の違いの尺度であるようです。 このような誤った印象が生じると、カラーマッチングやカラーコピーの精度に影響を与え、カラーコピー技術に不必要な作業を加える可能性があります。 色空間において、人間の目は色の不感領域を識別する。 元の色の座標点とコピーされた色の座標点との間の距離は大きいが、コピーの効果は依然として良好であり、色が視覚的に敏感な領域では2つでさえある。比較的近くにあり、コピーの品質は依然として悪い可能性があります。 したがって、色差式の計算は、2色の空間的距離に応じて単純に定義することはできない。 色を区別する人間の目の能力によれば、色差式はさらに修正される。 そして完璧。