学校の色のRGBとCMYKの違い - 業界の知識 - Shenzhen Joyful Printing Co.、Ltd

学校の色のRGBとCMYKの違い

私達はシンセン中国の大きい印刷会社です。私達はすべての本の出版物、ハードカバーの本の印刷、ペーパーカバーの本の印刷、ハードカバーのノート、sprialの本の印刷、中綴じの本の印刷、小冊子の印刷、包装箱、カレンダー、あらゆる種類のPVC、製品パンフレット、ノート、児童書、ステッカー、すべてを提供します特殊紙カラー印刷製品の種類、ゲームcardandなど。

詳細についてはをご覧ください。

http://www.joyful-printing.com ENGのみ

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

電子メール：info@joyful-printing.net

カラーマネージメント、デジタル写真、およびカラースキャンの進歩により、新旧のスキャナーオペレーターは、いつ着色するか、いつ着色するかを慎重に検討する必要がありました。ローラースキャナーのオペレーターは、イエロー、マゼンタ、シアン、およびブラックのスキャン画像を生成するために従来の方法を使用しますが、今日の新しいツールは、新しいワークフローの広範な採用、つまりCMYKへの色分解の前のスキャンをもたらします。学校の色この記事では、このアプローチの利点と、スキャン、色補正、および色分解に関するいくつかの背景情報について説明します。

スキャニングもデジタル写真も、画像に関する赤、緑、青の情報をキャプチャしますが、さまざまな画像キャプチャ方法では、ビット深度に応じて異なる量の情報が生成されます。

ほとんどのスキャナは各カラーチャンネルで1バイト（8ビット）の情報を使用しますが、スキャナとデジタルカメラが各基本色を記述するために8ビットを超えるバイトを使用することがますます一般的になっています。これらの追加ビットは、個々のピクセルの大量のダークトーンをキャプチャするために使用されます。その結果、複数の色と各チャンネルの最大色の間に微妙な説明（主にグレートーン）が生じます。チャネルごとに使用されるビット数は、デジタル画像のビット深度と呼ばれるものです。

たとえば、チャンネルあたり8ビットの深さのRGBモードでは、スキャンまたはデジタル写真は各ピクセルの色を表すために合計24ビットを使用します。これは、24ビットカラーと呼ばれます。 3チャンネル（赤、緑、青）は、ピクセル位置あたり合計24ビットです。 RGBデータをキャプチャするためのその他の一般的な設定は次のとおりです。

1チャネルあたり10ビット（合計3チャネルが10ビットなので、30ビットカラーとも呼ばれます）。

チャンネルあたり12ビット（36ビットカラー）。

チャンネルあたり16ビット（48ビットカラー）。

スキャンまたはキャプチャの後に画像が拡大されるときのこれらの追加のデータビットは、追加のビット深度がより良い補間に適しているため非常に便利です。

色分解

いわゆる色分解は、ＲＧＢ画像データが最も近い等価量のシアン、マゼンタ、イエロー、およびブラック（ＣＭＹＫ）値に変換されるプロセスを指す。ほとんどの印刷機器はシアン、マゼンタ、イエローの減法混色の原色と黒を使用しているため（これは基本色ではありません）、これは一般的な印刷再現プロセスに必要です。印刷インキ（すなわちトナー）のあまり望ましくない吸収特性を補うために黒が使用される。黒を使用すると、印刷物の色調範囲が広がり、濃く濃い濃い色になります。

分離は、RGBスキャンを正確に計算するために必要なCMYKの量によって異なります。伝統的に、これはドラムスキャナーに接続されたオンボードコンピューターを付加することによって行われます。何十年もの間、これらの「ハイエンド」スキャナはスキャン中にRGBデータをキャプチャし、それを「実行状態」でCMYKデータに変換しました（同時に画像をスキャンします）。今日の印刷業界では、この色分解方法は、RGBデータをキャプチャしてそれをRGBとしてディスクに保存するワークフローに急速に置き換えられつつあります。 CMYKへの分離と変換は、後でデジタルカメラに接続できるソフトウェアまたはソフトウェアプログラムを使用して行われます。

しかしながら、色分離は特定の印刷コピーシステムに対して行われるので、両方の色分離方法は同じ色分離データを様々な異なる装置に出力する柔軟性を著しく制限する。平版印刷機用にコピーおよびコピーされた文書は、たとえ両方がCMYK出力装置であっても、カラーコピー機に出力されると同じには見えません。

CMYKの色分解は、さまざまな理由から1つのデバイスに固有のものです。第1に、各デバイスには独自のグレーバランスと階調再現（ドットゲインを含む）の特性があります。また、色分解制御を設定するオペレータは、RGBからCMYKへの変換時の黒の量を変更できます。

黒バージョン情報

前述のように、おおよその色調範囲を生成するのに必要とされる黒の量は、主に使用される印刷インキの光吸収特性に依存する。ユーザーによる基板の選択もこの要素の一部です。しかしながら、熟練したプリンターオペレーターは彼らが選ぶインキ層の厚さを変えることもできる。インク層が厚ければ厚いほど、密度は高くなり、それは一般的に印刷画像のより飽和した外観をもたらす。インク層の厚さを増すと、所望のインクバランスを維持することが困難になる。そのため、一部のプリンタでは、印刷プロセス全体で一貫した印刷品質を確保するために、より薄いインク層を分離することが好まれています。

色分解に対するこの効果の全ては、濃い色調の暗さが高い割合のシアン、マゼンタ、および黄色のインクを印刷することによって生成され得るので、厚いインキ層印刷用に調製された画像は暗い領域における黒の減少を必要とする。色分解における黒情報量を決定するための色分解処理としては、ＵＣＲ（Background Removal）とＧＣＲ（Gray Component Substitution）がある。

色調値の増加

階調値の増加（ドット増加）を考慮すると、様々な印刷コピーシステム用に用意されたＣＭＹＫ画像間の差が大きくなる。スキャナーも印刷オペレーターも、基材上に印刷されたインクドットが元のデジタルデータよりもはるかに濃い画像を生成することを理解しています。これは「ドット増加」として知られています。

紙の表面やインクの粘着性などの要因に加えて、各プリンタは印刷画像のドットゲインを決定するのにも役割を果たします。色分解処理中にドットゲインを補正することは、印刷中に発生する暗色化を相殺できることを意味し、CMYKに変換すると画像が明るくなります。

階調値の増加の変化を補正せずにある印刷状態から別の印刷状態に画像を移動すると、画像が暗すぎたり明るすぎたりします。ハイライト、ミッドトーン、およびダークトーンのグレーバランスが大きくなるため、カラーシフトが発生します。別の役割を果たします。

RGBとCMYKの画像データを使用する

現代のプリプレス部門では、RGB画像データの重要性を認識している人はほとんどいません。これらのイメージングスペシャリストは、スキャンとデジタル写真は色補正と補正プロセスを通してRGBモードで保存し、すべての調整を行った後にCMYKに変換する必要があることを認識しています。プロのプリプレス部門が長期間ストレージを記録できるのは、まさにこれらのRGBデータが修正され修正されたからです。これにより、アーカイブメモリから取り出された画像を、元の出力装置とは異なるプリンタ（または他のコピーシステム）で使用することが可能になる。 RGB画像データへのこの強調は、色分解方法がシステムレベルの色管理方法であるか、またはPhotoshopでの所定のアクションを使用した画像バッチ変換方法であるかにかかわらず、多くの出版ワークフローに大きな影響を与えました。

最も重要なのは、同じ画像をさまざまな印刷機、デジタル校正装置、またはコンピュータのモニタにコピーした場合の効果はまったく同じであることです。これは、各デバイスに対して別々の色分解を実行するときに可能です。各コピーシステムでは、似たような外観を作り出すためにシアン、マゼンタ、イエロー、およびブラックのわずかに異なるブレンドが必要なので、別々の色分解はイメージを異なるデバイスで同じに見せます。

これらの装置によって再現される色の違いを観察する（そして測定する）方法は、中性灰を生成するのに必要とされるシアン、マゼンタ、およびイエローの量を測定することです。

画像が色補正またはCMYKへの変換後に補正された場合は、最後の画像を別の出力デバイスで再利用するには、CMYK画像のハイライト、ミッドトーン、およびシャドウを調整し、全体のグレーバランスと彩度を変更する必要があります。画像内の黒の量を画質を損なわずに変更するのは困難ですが、黒のデータを修正しないと、印刷された画像に望ましくない結果が生じることがあります。

例えば、高品質のインラインドライシートフィード印刷機用にもともと色分解されていたCMYK画像は、コールドセットのWeb印刷機で印刷すると汚れが発生する可能性があります。妥協点は、WebページまたはCD-ROMの電子出版物で使用されているCMYK画像を修正することです。ＲＧＢ画像は、より明るい、より彩度の高い色を再現するためにより広いＲＧＢ色調範囲を使用することができる。しかしながら、画像がＣＭＹＫに色分解された後、画像内の全ての画素はＣＭＹＫの色調範囲内にある。

印刷業界全体でRGB画像を維持する傾向は、経験豊富なスキャナオペレータや色分解スペシャリストからの抵抗にもかなっています。これらの古い専門家は、スキャナで装飾された一連のノブを使用するときの色分解の手法を学び、RGB画像データの長さは出力ローラのレーザビームを駆動することしかできません。しかし、顧客が安価なデスクトップCCDスキャナーでスキャンを開始するまで、彼らはプリプレス用のRGB画像ファイルについて耳にしませんでした。ハイエンドカラーデバイスを使用している部門では、RGB画像はデスクトップスキャナの脅威を象徴し始めています。その結果、一部のプリプレス技術者は、RGBカラー補正を低品質の画像キャプチャにリンクさせました。

ほぼ10年前、Linotype-Hell（現在のHeidelberg Prepress）は最初のLinoColorを公開しました。ソフトウェアプログラムは、画像データがＣＭＹＫに変換される前の画像データの色補正をサポートする。

CIE LABモード

Lino Colorはまた、ほとんどのプリプレス作業者にCIE LABカラースペースを紹介します - RGBもCMYKも。 Commission International edel'Eclairageによって開発されたLino Colorワークフローは、RGB画像データをキャプチャし、色補正およびCIE LABモードでの補正を実行してから、CMYKモードでデータを分解します。

Apple ComputerのColorSyncソフトウェアによって推進されているICC承認のカラーマネジメントワークフローは、そのルーツをLinoColorのRGB-CIELAB-CMYKワークフローに起因しています。色変換のためのアップルのソフトウェアツール（ColorSyncカラーマネージメントモデル）は、承認されたLinoColor適応です。ＣＩＥＬＡＢ色空間の大きな利点は、画像をＣＩＥＬＡＢモードに変換し、次に画像品質を大きく変えることなくＲＧＢに戻すことができることである。ただし、入力または出力ＣＩＥＬＡＢが画像をどれだけ正確に変換するかについては依然として議論の余地がある。。 CIELABには肉眼で見えるすべての色が含まれているので、色相、彩度、明るさを調整して画像を任意の色調範囲またはコピーシステムに合わせることができます。

CIELABは、3つのマーカー（L、A、B）に基づいて裸眼で見える色の数値位置を示します。値Lは、明るい色から暗い色までの色の明るさを表します。マークＡおよびＢは、円形色空間を通して描かれた、緯度（Ａ）およびワープビーム（Ｂ）に沿った位置であり、円形色空間の中心には彩度がない。指定された点が円の中心から離れると彩度（色度とも呼ばれます）が増加します。記述された色相は、円周の周りを移動することによって決定することができます。

しかしながら、色補正、彩度、明度（ＨＳＬ）色補正方法を利用するために、画像をＣＩＥＬＡＢに変換する必要はない。プロの画像編集プログラム（Adobe PhotoshopやLinoColorを含む）では、全体または特定のベースまたはインターカラーに基づくHSL値を含むHSL値を調整することによって、RGBモードの画像を調整できます。 CMYKの使用方法の固定Photoshopユーザーは、情報パレットと表示マウスを使用して対策を見つけることができます。画像が分離される前に、画像のCMYKモードの値をリアルタイムで表示します。パレットは、RGBデータ分離によって得られた実際の値を表示するように調整することができます。同様に、CMYKPreviewをViewマウスで選択して、モニタの駆動に使用される画像情報を分離することもできます。これら2つのツールを使用して、ハイエンドスキャナーのオペレーターでもRGBモードでの色補正を検討し、同時にCMYK値の結果を観察することができます。

色補正

その理由は概念的に単純です。色かぶりがRGB画像上で見つかる場合、必要な調整は単純で、画像の色調範囲全体をバランスよく変更します。ただし、画像が色分解されて同じ色補正が行われるまで待つと、色かぶりの効果は4色に分配されます。多くの場合、加法混色の原色の2色のカラーキャスト（大量の緑と青によって生成されるシアン色など）のみが、CMYK画像の4色すべてに分散されます。 Photoshopのカラーバランスコントロールを使用して、RGB画像からシアンを除去するのは簡単です。ハイライト、ミッドトーン、シャドウの値を変更するための適切な値を入力した場合、グレースケール全体がニュートラルになります。 CMYK変換後の画像に対して同じシアン補正を実行しようとすると、残りのシアン色はグレースケールのままになります。

ハイライトとシャドウのドットサイズを制御する

RGBカラー補正のもう1つの重要な利点は、ユーザーがハイライトとシャドウのサイズを制御できることです。画像が色補正されると、所望の色調調整が行われて、画像の最も明るい部分と最も暗い部分に広がる色相が取り除かれる。調整には特に注意してください。そうしないと、色補正によって画像のハイライトが消えたり、不要な色かぶりが暗い部分に取り込まれたりします。いくつかの色調補正方法は、多数のハイライトとシャドウを制御するのに適しているため、広く使用されています（PhotoshopのCurves関数など）。

使用する色補正方法に関係なく、適切なハイライトまたはシャドウポイントの選択は、使用する複製システムによって異なります。これらのドットは、出力に使用される印刷機、校正装置、またはコンピュータモニタの特性を反映するように適切なサイズにする必要があります。。

今日のシステムレベルのカラー管理では、次の2つの点を簡単に把握できます。1つは、画像上の適切な最小ドットと最大ドットを取得することです。もう1つは、出力デバイスに特に適したCMYKイメージを作成することです。 ColorSyncのユーザーワークフローは簡単です。各出力デバイスに専用のプロファイルファイルを作成し、入力としてカラーバランスのとれたRGB画像を提供します。各ＲＧＢ画像は、一貫した最小および最大濃度（すなわち、ＲＧＢ値）を有するべきである。次に、ColorSyncソフトウェアは、適切なハイライトポイントとシャドウポイント、デバイス固有のグレーバランス、および必要な黒バージョンを配置するなど、適切な色調整を行いながら画像を色分解します。

今説明した状況の柔軟性は、色補正プロセス中にＣＭＹＫ画像の最小および最大ドット点を決定するためのワークフローと比較され、次に装置固有の画像が生成される。画像が確実に常温硬化ウェブ印刷機上で印刷されそしてこの方法が使用されるならば、オンライン乾式枚葉印刷機が再使用されるならば、その画像はその最高品質に到達しないであろう。増加した階調範囲をカバーするために画像のハイライトとシャドウを調整しても、画像自体によってキャプチャされるグレイレベルの数は増えません。もちろん、CMYK画像を電子配信に使用する場合（Webページ、CD-ROM、FDFファイル）、RGBモニタから得られる色の範囲が3原色の色調範囲を大幅に超えるため、この問題は誇張されています。

トーンレンジ調整

同じ議論が、ドットゲインの補正（印刷再生中に画像を暗くする機械的効果と光学的効果の組み合わせ）にも当てはまります。非コート紙または白紙上に再現された画像はより明るくなるべきであり、コート紙の使用は同じ効果を達成するために画像を暗くすることを必要とする。残念ながら、画像を明るくすると色調の範囲が狭まります。スキャンまたはデジタル画像に加重値を追加すると（画像が暗くなります）、元の中間調ドット値が復元されるだけでなく、微妙なレベルの損失が発生します。

結論として

デスクトップパブリッシングシステムに絵筆や面付けを使用しませんか。いいえ、正確には違います。同様に、色補正を実行する前に画像をCMYKに変換してから結果を保存する専門家が常に数人います。

より多くの色分解部門が、RGBの主な利点である柔軟性を認識しています。カラーバランスを調整してRGB画像データを保存することで、ユーザーは独自のグレーバランス特性、特殊な黒バージョン、指定された階調範囲（適切なハイライトとダークトーン、ドットゲイン補正を含む）を持つ複数のCMYK画像を作成できます。アーカイブによって保存されたRGB画像は、モニターベースのコンテンツ配信など、新しいメディアにも使用できます。