Founder Changliu システムを使用するためのヒントをアンロックする

現在、デジタル化、自動化、インテリジェント技術が印刷業界の発展の方向性とコンセンサスとなっています。国内の党新聞印刷工場の主流の選択肢として、Founder Changliu System はインテリジェント生産の促進装置として機能し、90% もの高い市場シェアを誇っています。しかし、この強力なシステムを実際に「スムーズに」実行し、完全に自動化された面付けを実現するにはどうすればよいでしょうか?この記事では、実際の経験をいくつか紹介し、内部の様子を紹介します。

ページレイアウトファイルの命名規則

Founder Changliu システム (図 1) の中核は、スクリプトを使用して完全に自動化された面付けを実現することにあり、これらすべての鍵はページ レイアウト ファイルの命名規則に隠されています。湖北日報を例に挙げると、そのページ レイアウト ファイルの命名規則は次のとおりです: 20250112xxhbrba0001c.pdf。最初の 8 桁は年、月、日を表します。 「xxhbrb」は新聞名を表します。 「a」はフォールド名を表します。 「0001」はページ コードで、6 ～ 7 ページなどの一般的なページの場合、ページ コードは「0607」になります。 「c」は色を表します。これらの要素を徹底的に分析することによってのみ、スクリプトを正確に書くことができます。図 1 創設者 Changliu システムのクライアント インターフェイス

カスタムスクリプト

スクリプト編集インターフェイスで、「 」アイコンをクリックしてスクリプトを追加し、名前をカスタマイズできます。図 2 に示すように、編集インターフェイスに入ると、最初の列は「分析エディション名」になります。エディション名とは、図 3 に示すように、計画の作成時に設定した名前を指します。通常は大文字または小文字で表されますが、「Edition 1」や「Special Issue」など、中国語で名前を付けることもできます。操作が簡単な新聞の場合は、自動ページネーションに影響を与えることなく「分析版名」を省略できます。湖北日報などの複雑な運営を行う新聞の場合、定期的に版 A が使用されますが、特別な期間には版 B と版 T が使用される場合があります。したがって、「分析エディション名」は重要です。

図 2 スクリプト編集インターフェイス

図 3 新しいフォールド インターフェイス

Founder ChanFlow システムのスクリプトは JavaScript 言語をサポートしています。関数 GetFoldName(inputName) の inputName は、渡される文字列パラメーターを表します。これは、レイアウト ファイルのファイル名 (拡張子 .pdf を除く) です。簡単なコード例を次に示します。

変数インデックス=inputName.search(hbrb/i);

if(インデックス > -1){var フォールド=inputName.slice(インデックス + 4, インデックス + 5);戻りfold.toUpperCase();}

コードの最初の行では、inputName.search(hbrb/i) を使用してファイル名内の特性文字列「hbrb」を検索し、結果を変数インデックスに割り当てます。正規表現 /hbrb/i の i は、大文字と小文字を区別しない一致を示し、ファイル名が大文字、小文字、または両方の混合であってもコードが正しく動作することを保証します。-

2 行目では、特徴的な文字列が見つかったかどうかを確認します。見つかった場合、インデックスは -1 より大きくなります。

3行目はslice法を用いて折り名を抽出しています。スライスの最初のパラメータは開始位置を指定し、2 番目のパラメータは終了位置を指定します。ここでは、「hbrb」の後の4文字目から5文字目（つまりフォールド名）までを抽出します。

4 行目は、フォールド名を大文字に変換してシステムに返します。

次は、スクリプト作成で最も重要な「バージョンの分析」です。コードは次のとおりです。

var インデックス=inputName.search(/hbrb/i);

if(インデックス > -1){

var ページ=inputName.slice(インデックス + 7,インデックス +9)

return parseInt(page,10);}

parseInt

この関数は、抽出されたバージョン文字列を数値に変換し、システムに返します。

上記のコードにより、ページの自動面付けを実現できるだけでなく、レイアウト担当者が間違ったファイルを選択した場合でも、認識できない領域にファイルを自動的に配置することで、自動面付けのエラーを防ぎ、CTPの生産効率を向上させることができます。

つまり、これらのテクニックをマスターした後は、類推論を適用することで、インテリジェントな新聞の面付けタスクの 90% を完了することができます。より困難なコーディングの問題が発生した場合は、Kimi や Tongyi などの AI の大規模モデルを参照できます。 AI 大型モデルの機能強化により、プログラミング愛好家でもプロのプログラマーのレベルに到達できます。将来のインテリジェント社会では、AI 大型モデルを使用して問題を解決することは、企業のエリートにとって不可欠な基本スキルとなるでしょう。