Grand、Shengtong、Zhejiang Printing、Yamingwei のデジタル インテリジェンス実装ソリューション!遠回りを避けるためにそれらを理解してください〜
9月18日と19日、2025年印刷包装産業経済フォーラムおよび全国印刷管理者年次会議が浙江省杭州で盛大に開催された。会議では、多数の業界専門家が一連の素晴らしいプレゼンテーションを行い、参加者に新たな考えや方向性を刺激しました。
このセッションでは、「Manager Talks」の第 2 回「デジタルとインテリジェントの変革 – 正確に実装するには?」を特集します。この対話は、浙江省印刷協会の専門委員会のディレクターである王強氏が主催した。参加したゲストは、彼らの洞察を実際の企業の経験と組み合わせて、活発な議論を交わしました。

浙江印刷集団有限公司
総支配人 劉国軍
デジタル変革の波に直面して、浙江印刷集団有限公司(以下、浙江印刷集団)は「点から面へ、小さな一歩を踏み出して素早く歩む」という手法を採用し、まず基礎的な能力を強化し、その後徐々にデジタル変革の道を推進してきました。
フロントエンドの文書管理リンクにおいて、浙江印刷グループは出版デジタル資産管理プラットフォームを構築し、標準化された文書処理、安全な保管、指向性送信サービスを出版社に提供し、著作権のセキュリティと文書流通の追跡可能性を確保しました。{0}社内的には、従来のフィルム ライブラリを徐々に置き換え、プリプレスの品質管理を強化し、全体的なサービスの安定性と納品の一貫性を向上させます。
制作組織のレベルでは、計画、デザイン、校正、小ロット生産の統合を実現するために、杭州武林 921 デジタル文化産業園区にフル機能のデジタル出版センターを構築しました。{{0}同時に、産業研究プロジェクトと組み合わせて「印刷研究教室」を創設し、「デジタル出版+現場体験」という新たなサービス機能を形成します。 2024 年 5 月の稼働以来、デジタル印刷事業は前年比 50% 以上増加しました。--
下沙生産拠点のインテリジェントな構築において、浙江印刷グループは「デジタル インフラストラクチャ + 設備アップグレード」という 2 つの並行戦略を採用しています。一方では、ERP の反復、携帯端末の品質検査、管理情報の最適化などを通じてデータの可視化と管理の透明性を向上させ、もう一方では、データの可視化と管理の透明性を向上させます。{0}一方、平板8色、16色輪転印刷機、高速無線製本機、その他の設備を導入し、生産能力構成と品質効率を最適化しています。-現在、インテリジェント構築の第 1 段階は期待された目標を達成しており、中国科学院の第 2 レベルのインテリジェント製造能力の成熟度評価を通じて、自己評価は第 3 レベルに到達しています。{8}}
昇進のプロセスにおける最大の課題はテクノロジーではなく、組織能力と人材構成です。デジタル変革を完了するには、従来の書籍印刷会社には、テクノロジー、情報技術、管理を理解する複合的な人材と、変化を積極的に受け入れ、課題を受け入れる最前線のチームが必要です。-デジタル化とは「システムに移行する」ことではなく、システムを真の管理ツールにすることです。
私たちのデジタルトランスフォーメーションの道は、「早く成長する」ことから始まるのではなく、「すべてのリンクを制御可能、説明可能、複製可能にする」ことから始まる「追随者」の姿勢から始まります。
浙江雅明衛印刷包装有限公司
総支配人 孫慶松
浙江亜明偉印刷包装有限公司(以下、浙江亜明偉)は、「実践者」の姿勢でデジタル変革の道を模索し、前進しています。当社の変革プロセスは段階的であり、情報化の推進から始まり、2017年に内部プロセスと標準の解決に着手しました。これに基づいて、2018年にはサードパーティと協力して生産工場にデジタルシステムを導入し、設備データの初期収集を達成しました。このシステムは完全な MES システムではありませんが、ワークショップ チームの効率管理に常に焦点を当てており、次の 2 つの側面で重要な役割を果たしています。 2つ目は、大量・長時間受注に対する垂直改善であり、設備の稼働率を向上させ、生産工程の有効時間を最大限に活用することが主な目標です。
2025 年に 40,000 平方メートルの新しい工場を建設する予定で、来年には真のデジタル工場を計画的に構築する予定です。その一方で、2 つの主要な基準を厳密に遵守します。1 つは能力基準であり、工場は大規模なカスタマイズ注文を引き受ける能力を構築する必要があります。そのためには、プロセスの実行、インテリジェントなスケジューリング、設備監視、品質クローズド ループ、材料転送などのコア モジュールを体系的に構築する必要があります。- 2 つ目は成熟度基準です。投資の方向性を明確にするために、国家インテリジェント製造成熟度 3.0 の目標を明確に構築しています。
この目標に向かって進む過程で、私たちは三重の混乱に直面します。 1つ目は技術的な浸透度です。既存の主要機器のデジタル化は低く、プロセスの実行、機器のテスト、品質閉ループなどには依然として多くの問題があります。たとえば、印刷プロセスの実行の観点から見ると、CNC マシンのように完全にコード駆動することはできず、依然として人間の経験に頼る必要があります。-
2 つ目は、入力と出力の間のトレードオフのジレンマです。{0}}デジタル化が「軽量」なデータ表示から「重量のある」三次元倉庫、AGV、インテリジェント センシング機器の導入へと変化すると、投資規模は数百万ドルから数千万ドル、あるいはそれ以上に跳ね上がり、入出力比の評価が非常に困難になります。-
最後に、そして最も重要なことですが、内部と外部の協力には論理的なジレンマがあります。デジタル化の鍵は多額の投資にあるわけではなく、デジタル化の成功は、企業が社内の無駄のない経営能力、生産・運用ロジック、業績評価制度を明確に整理できるかどうかにかかっていることを深く認識しています。管理ロジックを明確に説明できなければ、技術サービスプロバイダーと効果的に協力して要件をコンピューター言語に「翻訳」することはできません。最終的には、デジタル化は目的ではなく、企業の運営能力を強化し改善する手段であり、将来のコストと効率の競争において中核的な優位性を築くのに役立ちます。
河南善達智能印刷集団有限公司
副総経理崔志成
河南善達智能印刷集団有限公司(以下、善達印刷)は、オートメーションとデジタル建設を推進する過程で、常に核となる原則を強く信じてきました。それは、すべてのデジタル投資とインテリジェント投資は、明確なビジネスロジックと製品基準に基づいていなければならず、正確な着地は、盲目的にトレンドに従うのではなく、自社の利点を深く理解することから生まれます。
いかに正確な着地を実現するかについては、焦点が鍵になると考えています。具体的には、それはいくつかのリンクに反映されています。まず、倉庫リンクでは、今年、三次元倉庫の建設に投資し、従来の手動とフォークリフトによる管理をインテリジェントな管理に置き換え、倉庫効率のアップグレードを実現しました。-次に、印刷プロセスでは、自社開発の自動版装填システムを介して 2 台の 4 色印刷機を接続しています。これにより、その生産能力は 8 色印刷機と同等になり、コストは輸入ソリューションよりもはるかに低くなり、「1 人で 1 台の印刷機を操作する」という目標に向かって前進したいと考えています。これらすべての基礎は、当社の製品が高度に標準化されており、特定の機械は特定の製品の生産のみに重点を置いているということです。第三に、ポストプレス工程において、マニピュレータによる箱封印、梱包、パレタイジングの自動化を実現しました。導入が成功した理由はまさに、プロセスを標準化された製品に固定したからです。生産ラインが同時に 8 両、16 両、32 両などの複雑な仕様を処理する必要がある場合、それを達成するのが難しいだけでなく、システムに適応させるのに非常に費用がかかります。これは、コスト上の利点を構築し、究極の効率を通じて顧客に利益をもたらすという当社の中核となるビジネス ロジックに反します。したがって、正確に実装するための最初のステップは、自社の製品ラインとビジネス プロセスを整理することです。
今後の新たな計画については、デジタル印刷分野に重点的に投資していきます。デジタル印刷自体にはデジタルプロセスが伴い、その品質は常に向上し、コストは低下していることがわかります。ランダ、HP、リコーなどのデジタル機器を導入することで、効率的に対応するのが難しい欠点の分野で新たな生産能力を構築し、より多様な注文に対応し、これに基づいて新たなインテリジェントアップグレードを実現したいと考えています。
大多数の中小企業にとって、私たちの経験を完全に再現するのは難しいかもしれませんが、アイデアを学ぶことはできます。{0}シャンダ印刷も小さな設備から始まり、今日の規模にまで発展しました。最も重要な教訓は、自分の強みを見つけなければならないということだと私たちは信じています。当社の強みは大規模かつ標準化された「大型単一製品」戦略にありますが、欠点はスポットカラー、高度な差別化、サービス指向の注文にあります。-したがって、他の企業がシャンダ印刷と競合したい場合は、当社の路線と戦うのではなく、高付加価値のカスタマイズされた分野に焦点を当てるべきであり、この点で優位に立つことができます。-結局のところ、デジタルおよびインテリジェント変革の実装は、企業自身の財務状況、テクノロジーの蓄積、および核となる利点に依存する必要があり、これが成功の鍵となります。
デジタルおよびインテリジェント変革を推進する過程で、北京盛通印刷有限公司(以下、盛通)は常に企業の事業方向と実際のニーズに細心の注意を払ってきました。製品属性が知識の伝達手段から感情的な絆に変化し、販売チャネルがオフラインからオンラインに移行し、市場パターンが売り手市場から買い手市場に逆転する中で、デジタル変革はもはや多肢選択式の質問ではなく、企業の将来の競争力に関連する必須の質問であることを私たちは深く認識しています。-
このコンセンサスに基づいて、私たちは「点-線-面」の段階的な戦略を採用し、盲目的に「無人化」の 1 つのステップを追求するのではなく、最も緊急性の高いビジネス上の問題点から開始することに重点を置いています。-品質管理の中核部分では、華夏サイトの外観検査装置を導入するだけでなく、AI大型モデルを組み合わせて検査システムを独自に開発し、欠陥を正確に特定するだけでなく、データをリアルタイムで送信することで、「検査装置が本当にオンになっているか」という管理の盲点を完全に解決し、洗練された品質管理を実現します。
同様に、効率向上の観点からも、オンライン チャネルによってもたらされる爆発的な注文需要に、自動化とインテリジェンスを通じて対応する必要があると明確に判断しました。まだ完全には展開していませんが、回転機械の自動スタッキングと梱包から、接着結束や側溝の連続モーター変換まで、重要なノードで一つずつブレークスルーを達成し、人的資源への依存を大幅に削減し、生産ラインの効率を新たなレベルに改善しました。ショートビデオチャンネルによる爆発的で個別化された注文に対応するために、盛通はバリアブルデータ印刷装置とコート紙デジタル印刷装置を積極的に導入し、市場が必要とするあらゆる製品に対応する生産能力を確保しています。
さらに重要なことは、現在のビッグデータと AI テクノロジーが印刷業界への浸透を加速させていることです。これらのテクノロジーを主要な印刷ビジネスとどのように深く統合するか? AI の緊密な統合は、テクノロジーのホットスポットを盲目的に追いかけるのではなく、実際のビジネス ニーズに基づいていなければなりません。系統的な調査を経て、Shengtong は AI アプリケーションのための明確な戦略的枠組みを形成しました。
まず、AI テクノロジーの応用パスに関して、私たちはそれを 2 つの戦略的側面に明確に分けています。
最初のディメンションはエキスパートアドバイザーのタイプです。日常業務で問題が発生した場合、問題解決の効率を高めるために、Doubao、ChatGPT、DeepSeek などの AI ツールを利用します。-これは業務効率を向上させるための基本的な能力となっていますが、その価値は補助的なレベルにさらに反映されます。
2 番目の次元は、AI を直接的な生産性に変換することです。この側面は 2 つの方向に分けることができます。1 つはコンピューター画面内で実行されるものです。もう 1 つは、コンピューター画面から飛び出して、物理世界に直接影響を与える能力です。具体的には、スクリーン上のAIの生産性を向上させるために、主に生成AIの応用を推進しており、文生写真、文生ビデオ、グラフィックビデオ、自動組版、自動融合などをカバーしており、これらは仮想空間におけるAI大型モデルによって生み出される価値です。
しかし、AI の真の価値は、コンピューター画面の限界を押し広げ、物理的な生産環境にまで拡張されることにあると私たちは信じています。これには、AI に 2 つの重要な「触手」を装備する必要があります。1 つは「目」です。つまり、カメラなどの視覚取得機器を介して現実世界のデータを AI システムに入力します。- 2 つ目は「手と足」です。つまり、自社開発の回路基板と機械や機器の間の相互作用を通じて、AI の意思決定が物理的な機器の動作を直接駆動できるようになります。-このようにして、ビジョン システムを通じてデータを収集し、AI によって分析と意思決定を行い、最後に実行システムを通じてマシンの動作を駆動する、完全な閉ループを構築します。-
近年、Shengtong は AI の助けを借りていくつかの試みを行い、マルチブランドのデバイスと互換性のあるデータ収集回路基板の開発に成功しました。これにより、Heidelberg、Komori、Martini などのデバイスのプロトコル障壁を解決する画期的な成果が得られました。{0} IoT 無線分散導入により、機器の動作状態、印刷機の pH、導電率、水タンクの温度などの主要パラメータのリアルタイム監視が実現され、統合データ プラットフォームが構築されます。-
実行プロセスにおいて、私たちは画期的なイノベーションを実現しました。 Shengtong が展示した「両面グラフィックとテキスト」のノートブックを例に挙げます。従来の方法では、経験豊富な写植教師が完了するまでに 1 ~ 2 日かかりますが、AI テクノロジーは画像の分割と正確なレイアウトを 1 秒以内に完了できます。技術アーキテクチャの面では、Shengtong はハイブリッド モデルを採用しています。ダイアログ機能は既存の大規模モデルに直接依存します。画像処理 (肌の美白、顔の痩身など) は、ターゲットを絞ったトレーニング用の既存のモデルに基づいており、ローカルで実行するように展開されます。また、3Dプリンティング技術をベースに、カメラとの通信システムやステッピングモータードライブなどの機器制御システムを独自開発しました。
-画面内デザイン レイアウトから画面の限界を押し上げる物理デバイス制御に至るまで、AI テクノロジーは印刷物制作の効率と可能性を再定義しています。

