デジタルトランスフォーメーション

「経験」から「データ」へ、印刷企業のデジタル変革の根底にある認知ロジック


現在、あらゆる業界にデジタルの波が押し寄せ、国内の印刷会社の多くもデジタル化を進めていますが、全体的な導入実績は期待を下回っています。根本的な原因は、企業内のデジタル変革の基本的な認知ロジックにあります。簡単に言えば、それは問題を検討し、物事を実行するための基本的なアプローチと中心原則です。



デジタル変革は企業にとって不可欠な道です



01/ 市場の需要構造により生産モデルのアップグレードが必要



現在、市場は小規模バッチ、複数バッチ、パーソナライゼーション、および短納期によって特徴づけられており、そのため企業は複雑で変化する注文要件に迅速に対応する柔軟な生産能力の開発を余儀なくされています。柔軟な生産能力の中核には、データ接続、自動生産スケジューリング、プロセス適応などのデジタルおよびインテリジェントテクノロジーの統合された実施形態があります。



02/ 無駄のないコスト管理で利益率を拡大



印刷会社の中核コストは、原材料と副資材、機械のエネルギー消費、生産損失の 3 つの主要な領域に集中しています。従来の生産管理は機長の個人的な経験に大きく依存しており、損失の大きな変動や定量化できない隠れた無駄が生じていました。ただし、完全なプロセス データの収集と標準化されたプロセス パラメータを通じて、正確なコスト管理を行うことで、材料とエネルギーの無駄を効果的に削減し、隠れたコストを定量化して、企業が均質な競争の中で利益を維持し、利益格差を拡大できるようにすることができます。-



03/ 下流の顧客サプライチェーンへのアクセスが堅固な障壁を形成する



デジタル機能は、インド企業にとって入札や協力のためのボーナスから、大手ブランド顧客がサプライチェーンに参入するために不可欠なものへと変化しています。追跡可能な生産プロセス、追跡可能な品質データ、定量化可能な炭素排出量など、参入障壁は上昇し続けています。フルチェーン データを統合することによってのみ、インド企業は高品質のサプライ チェーンに参入するための「パスポート」を取得できます。-



企業の建設実績が期待を下回る割合が高い



私たちの最近の実践的な調査と最前線の調査に基づくと、ほとんどの印刷会社のデジタル投資は最終的に期待をはるかに下回っています。その根底にある 4 つの一般的な理由をまとめました。



01/ 一面性を理解する-



多くの印刷会社は依然として従来のビジネス思考に固執しており、デジタル印刷機器を追加し、ERP/MES ソフトウェアを購入し、AGV を稼働させることがデジタル変革の完了を意味すると信じています。しかし、ビジネスプロセスの合理化、データの相互接続、人材能力のサポート、管理システムの調整を無視しており、最終的にはビジネスとデータの断絶につながります。



02/ パスの不一致



多くの印刷会社は同業他社の成功事例から学びたいと考えていますが、各印刷会社の規模、生産能力の配置、顧客構成、プロセスフローは異なります。一般的なソリューションを盲目的にコピーすると、容易に「文化的不適合」が生じ、最終的にはリソースの無駄とデジタル変革の不十分な結果につながります。



03/ 浅層の実装



ほとんどの印刷会社は、従来の紙文書をデジタル化し、オンラインで生産台帳を入力するだけですが、受注、生産、倉庫保管、財務からのデータは断片的なままです。生産パラメータ、紙廃棄物、人件費などのコアデータを相互接続できないため、生産経験が非効率的に蓄積され、実際の注文コストを定量化できず、ビジネスにフィードバックできなくなります。



04/ 短期的な思考-



ほとんどの企業にはデジタル変革のための長期計画が欠如しており、計画への投資が不十分、全体的な計画が不十分、管理システムが同期していないなどの問題があり、デジタル システムの反復と最適化が困難になっています。{0}



デジタルトランスフォーメーションの基礎となるロジックを破壊する



表面的なものを超えて本質に目を向けると、デジタル変革導入の問題の根本原因は認知バイアスにあります。インド企業におけるデジタル変革の本質は、「経験的判断」から「データドリブン」への決定論的な革命です。-中心となるのは、経験に基づく思考からデータ駆動型の思考への移行を達成することですが、このプロセスは簡単ではありません。-



これは誰もが共感できる例です。これまで、私たちは車を運転する際、道順を見つけたり、ルートを記憶したり、方向を特定したり、道路状況を評価したりするのに完全に経験に頼っていました。不慣れなセクションや渋滞したセクションに遭遇した場合、私たちはその場の判断に頼っていましたが、これは非常に予測不可能でした。しかし今では、スマート ナビゲーションにより、ルート、交通状況、移動時間は明確なデータになり、移動が安定し、効率的で、制御可能になります。 「個人の経験への依存」から「データ システムへの依存」への移行は、まず古い習慣を変えると同時に、変革プロセスの 4 つの特性 (シナリオ性、複雑性、不確実性、進化) にも直面することを意味します。



01/ シナリオ-ベース



ユニバーサルナビゲーションルートは存在せず、印刷会社のデジタル化も例外ではありません。本、梱包、カートンなどのプロセスは、プロセス、品質、納期の点で大きく異なります。同様の製品であっても、ホットスタンプ、UV印刷、ラミネート、エンボス加工などの要件は大きく異なります。印刷会社のデジタル変革計画は、発注構造と生産シナリオに合わせて行う必要があります。ビジネスシナリオから切り離されたデジタル構築は、効果のないままになる運命にあります。



02/ 複雑さ



ナビゲーションは、道路網、交通の流れ、天気、交通規制などの大量のデータ計算を必要とするため便利です。印刷会社の生産チェーンはさらに長いです。問い合わせから納品まで、すべてのリンクは密接にリンクされており、すべてのリンクには暗黙の人間の豊富な経験が隠されています。デジタル化とは、こうした暗黙の経験を標準化されたデータに変換することであり、部門を超えたコラボレーション、プロセスの再構築、仕事の習慣の変化が伴います。-これは体系的なプロジェクトであり、ソフトウェア セットをインストールしたり、デジタル デバイスを追加したりすることで一夜にして達成できるものではありません。



03/ 不確実性



ナビゲーションは、道路の修復や予期せぬ事故により一時的にルートを変更することもあります。印刷生産においても同様です。突然の設備故障、原材料バッチの変動、顧客からの直前の注文変更など、不確実性は毎日発生します。-初期計画がどれほど綿密に策定されていても、実装プロセスには変数がたくさんあります。-デジタルトランスフォーメーションは、恒久的な計画を一度に完成させることはできません。真の能力は、動的変化の中でデータ標準を継続的に調整し、システム パラメータを最適化し、ビジネスとともにシステムを進化させることにあります。



04/ 進化する



経験豊富なドライバーは、ナビゲーションを使用しても、自分の方向を認識する能力を失うことはありません。ナビゲーションルートと個人的な経験を組み合わせることで、運転がよりスムーズになります。デジタル変革も同様です。運用習慣を変え、組織のサポートを改善し、プロセスパラメータを反復し、データを継続的に蓄積する必要があります。投資収益率が低いことは客観的な法則です。それは一度にではなく、段階的にのみ行うことができます。



意識向上の実施により、Runfeng の実施の有効性が保証されます



デジタル変革の根底にあるロジックを理解する鍵は、上記の 4 つの特徴を認識することにあります。この記事では、中国インド科学アカデミーによって長年にわたって深くサービスされてきた唐山潤峰を、基礎となるロジックをどのように理解し、結果を達成するかを実際のケーススタディとして取り上げます。



01/ Runfeng 導入事例: 初期の既存の問題



デジタル変革の前に、唐山潤峰では次の 5 つの共通の業界問題を特定しました。



(1) 情報サイロ：ERP と MES は完全に手動処理に依存しており、生産データを自動的に取得することはできません。



(2) 遅延管理: 生産の進捗状況は不透明であり、繁忙期の注文スケジュールは常に調整されており、予定通りの配達に影響を及ぼします。-



(3) 効率のボトルネック: 作業報告はランダムかつ不正確で、計画と実行は切り離されており、設備の効率は十分に活用されていません。



(4) 高い人件費: フルタイムの統計担当者は人件費が高く、推定コストと実際の決済コストとの間に大きな差があります。-



(5) 従業員の疲労: 繁忙期には、管理スタッフも物流スタッフもみな勤務しており、走り回って疲れ果てています。



02/ Runfeng導入事例：最初の2期の建設状況



Runfeng のビジネス特性から始めて特定された問題に基づいて、トップレベルの計画と設計が実行され、建設は 2 つのフェーズに分けられました。-このプロセスでは、計画を青写真として使用して、本番環境で遭遇する不確実な問題について継続的に反復し、いくつかの実用的な結果を達成しました。



(1) 全プロセスの電子管理: 紙ベースのフォームから完全に電子的な割り当て、ジョブの報告、スケジュール管理への移行-。



(2) 多次元原価計算: 販売契約価格、手動原価見積、出来高払い賃金という 3 つの中核的な原価のシステム ベースの自動計算が可能です。-



(3) 受注作成効率の向上：受注から生産作業への変換効率が大幅に向上します。



(4) 静的スケジューリングの適用範囲と効率の向上: マシンのプロセスとクォータ容量に基づいた静的スケジューリング計画の自動作成をサポートします。



(5) 標準化された本番実行: 本番実行プロセスは完全に標準化され、リアルタイムで行われるため、作業レポート データの品質が大幅に向上します。-



(6) 生産の透明性を総合的に高める：上流工程と下流工程の間で情報が透明になり、生産連携効率が大幅に向上します。



(7) 統計分析の効率化：出力日報や給与計算書などを自動生成し、統計担当者の負担を軽減し業務の最適化を実現します。



03/ Runfeng 実装ケース: エクスペリエンスベースのデータの相互転送、スパイラル反復アップグレード-



Runfeng の第 1 フェーズと第 2 フェーズ、そして今年進行中の自動生産スケジューリング プロジェクトの第 3 フェーズの構築から、私たちは経験からデータへのプロセスが一方向ではなく、継続的な変革と螺旋状の上向きのプロセスであることを深く認識しました。{0}



デジタル化の第 1 フェーズと第 2 フェーズでは、機器データの収集、システム アーキテクチャの最適化、ビジネス データの標準化されたデータへの蓄積を通じて、機器、プロセス、ビジネス、および人々のエクスペリエンスが固定化されました。このデータは運用アプリケーション中にビジネスと統合され、同時に人材の能力を向上させる新しいエクスペリエンスを生み出します。 2 年間で大量の高品質データを蓄積した結果、この経験とデータは強固な基盤を形成し、今年、このデータに基づいて生産スケジュール プロジェクトの第 3 フェーズが実行されました。-



自動生産スケジューリングは、業界において常に課題でした。しかし、Runfeng の経験とデータ変換を通じて、実装のための強固な基盤を確立しました。将来的には、スケジューリング システムの適用を通じて、新しいエクスペリエンスとデータが開発され続け、システムがさらに反復され最適化され、企業のデジタル機能を強化し続けることができると考えられています。