印刷企業におけるデータウェアハウス技術の活用について
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中国がWTOに加盟し、世界的な情報化の程度が高まっていることから、印刷業界に大きなチャンスと大きなチャレンジをもたらしている。 熾烈な競争の時代に、印刷会社は多くの企業でどのように勝利しましたか。 今日の情報化時代には、大量の情報の中核となる情報資源をより効果的に掘り起こし、ビジネス管理者のためにより多くの管理を提供できるようになりました。価値に関する意思決定の基準は注目に値します。
現時点では、お客様のビジネスサブシステム、生産サブシステム、金融サブシステム、販売サブシステムなど、多くの印刷会社にさまざまなアプリケーションサブシステムを確立しています。 需要を満足させるために、ここでは分析プロセスが少量のデータ情報のみを含む場合です。 頻繁な運用処理のためのデータベースシステムは、データ量が急速に増加し、クエリ要件がさらに複雑になると、しばしば圧倒される。 したがって、複雑な分析と処理を可能にするために新しい技術を採用しなければならないため、データウェアハウス技術が登場しました。
第1に、データウェアハウス技術
データウェアハウス技術は1980年代に登場しました。 1990年代には有名なアメリカの工学者であるWH Inmor博士がデータウェアハウスの定義を与えました。データウェアハウスは主題指向、統合、非再生可能です（安定性データウェアハウス・アーキテクチャーは、さまざまな構造化データベースに分散されたビジネス・データを企業内の異なるサイトに統合します（データ・ウェアハウス・アーキテクチャーは、ビジネス・プロセスにおける意思決定プロセスをサポートします）。大規模データベースを基盤とした意思決定支援システム環境の中核であり、企業の経営・意思決定活動ではあまりにも多くのデータ問題を解決するには有効な情報の欠如を解決するためには比較的効果的なソリューションです。
1.データウェアハウス機能
専用データベースとは異なり、データウェアハウスには次の特性があります。
1.1データウェアハウスはサブジェクト指向です。 メインラインとしてのビジネス・ワークの主要な内容を取り込み、多数の散在したプライベート・データベースから効果的な情報データを取得し、サブジェクト領域に応じて物理的にパーティション化し、新しいストレージ・システムに変換して編成し、特別な構造を構築し、各サブジェクト領域のリンク関係を確立する。 このサブジェクトは、データウェアハウスにおけるデータの取得と分類の標準であると言わざるを得ない。
1.2統合はデータウェアハウスの重要な機能です。 データ・ウェアハウス・データは、さまざまなデータ構造とタイプを使用し、異なるエンコーディング方法を使用して、異なるアプリケーション・システムから取得されます。 したがって、各詳細データを単純にコピーするのではなく、データを処理し、さまざまなタイプのデータをデータウェアハウスモデルに統一することはできません。 データ統合は、データウェアハウスの構築において重要なリンクです。
1.3時間の経過による変化は、データウェアハウスのもう1つの特徴です。 一般的に、専用データベースは現在実行中のアプリケーションシステムデータのみを格納し、他の時間データはバックアップストレージとしてのみ使用され、前後に接続はありません。 データウェアハウスのデータは傾向分析として頻繁に使用され、十分な履歴データを持つ必要があり、時間が非常に長くなる可能性があります。 データの固有の法則を分析するためには、データウェアハウスの必然的な要件である。
4データウェアハウスのもう1つの特徴は、データの不揮発性（すなわち安定性）です。 データウェアハウスのデータは、特定のトピックの包括的な処理のための分析データです。 データが作成されてデータウェアハウスにロードされると、原則として、管理職員は自由に変更または削除することができず、定期的にしか更新することができません。
2.データウェアハウスシステムの構成
データウェアハウス技術は、実際には情報統合技術です。 データウェアハウスは、さまざまな情報ソースから生データを取得し、データウェアハウスの内部データベースに格納します。 次に、アクセスツールを使用して、ユーザーに統合情報が提供され、ビジネスマネージャーが企業の全体的な意思決定をサポートするための詳細な包括的な分析を行うのに役立ちます。 これらのニーズに基づいて、データウェアハウスには一般的に次の部分が含まれています。
2.1データソース：ビジネスデータベース、本番データベースなどのデータウェアハウスのソースデータを提供します。
2.2データ抽出、変換およびロードツール：データソースからデータを抽出し、処理を再構成してターゲットデータベースにロードします。
2.3データモデリングツール：ソースデータベースとターゲットデータベースの情報モデルを確立する。
2.4コアウェアハウス：データモデルとメタデータを格納する。
2.5ターゲットデータベース：検証、整理、処理、再編成されたデータを格納します。
2.6フロントエンド・データ・アクセスおよび分析ツール：企業の意思決定者およびビジネス・アナリストは、これらのツールを使用して、ターゲット・データベース内のデータをさらに分析します。
2.7データウェアハウス管理ツール：セキュリティ管理、ストレージ管理などのデータウェアハウスの運用のための管理ツールを提供します。
第二に、印刷業界のデータウェアハウスモジュール
現在、ほとんどの企業では、データウェアハウスの構築は主にデータ統合のビジネステーマに基づいており、印刷企業は同じです。 印刷業界の特徴によれば、現在の印刷エンタープライズデータウェアハウスには、主に以下のテーマが含まれています。
1顧客分析モジュール：主に顧客のタイプと構成を分析し、過去の事業配分に基づいて中核顧客と貴重な顧客を見つけ、最後にビジネス量に影響を及ぼす重要な要因を分析します。 このモジュールを通じて、企業は市場の見通しを明確に分析し、顧客との良好な相互信頼メカニズムを確立することができます。
2生産管理分析モジュール：主に生産効率分析、さまざまな部門の合理的な配置、効率の傾向分析などの側面から、生産プロセス全体を体系的に分析し、管理者が生産と運用状況を習得し、生産に影響を与えるのを助ける。 企業の生産効率と管理レベルを向上させるために、主要な要素とその問題に対応する解決策。
3 Order Business Analysis Module：特殊な産業印刷業界として、販売作業自体を提供するものではなく、注文に従って生産されます。 したがって、順序の分析は、主に注文の種類、ビジネス量、地域分布、顧客、ドキュメンタリー状況と印刷方法など、非常に重要であり、近年では企業のビジネス量を探る、分析市場の動向を正確に反映し、企業のさらなる発展のために正しい決定を下すことが重要です。
4ロジスティクスマネジメント分析モジュール：購入、在庫、出荷、資材利用、輸送費、流通費などの側面を主に分析し、コストに影響を与える主要な側面を取得し、企業の効率性。
また、財務分析や人事分析など、会社の特定の条件に応じて決定されるモジュールもあります。 データウェアハウス内のこれらの分析モジュールに加えて、顧客データファクトテーブル、見積管理ファクトテーブルなど、対応するファクトテーブルが必要です。
第三に、印刷エンタープライズデータウェアハウスの設立
他の業界と同様、印刷会社にデータウェアハウスを構築するには、以下の原則に従わなければなりません。
1ステップバイステップの原則：大規模な投資、高いリスク、および長い時間でデータウェアハウスを構築することは、一晩中行うことはできません。 最初から巨大なグローバルデータウェアハウスを構築することは期待しないでください。 小さな、明確な、そしてデータコントラストのテーマから、単純なものから複雑なもの、ローカルからグローバルまで、段階的に実装されています。
スケーラビリティの原則：データウェアハウスのサイズは、サブジェクト領域の拡張とともに拡大し、特定のトピックでは、データが増加するにつれて動的に変化します。 したがって、データ・ウェアハウスを構築するには、データ・アーキテクチャー、データ・ストレージ、およびデータ処理のスケーラビリティーを証明する必要があります。
3 Practicality原則：データウェアハウスの構造はビジネスニーズに基づいており、ビジネステーマに応じてデータを統合します。
現在の印刷企業にデータウェアハウスを構築するには、伝統的なライフサイクルアプローチを使用せず、代わりにラピッドプロトタイピングアプローチに似た迅速な開発アプローチを採用します。 注文業務、顧客、生産などの話題を決定した後、企業は調査と分析を行い、オリジナルのさまざまなサブシステムデータに基づいて数学モデル（一般にスターモデル）を構築し、データウェアハウスを直接構築します。 また、ユーザーが時間内に情報を試して使用するためのシステムプロトタイプを実現します。 会社は徐々にフィードバック情報に応じてシステムプロトタイプを調整し、徐々に完璧になり、マネージャにとってより満足のいく意思決定サービスを提供します。 このデータウェアハウスシステムは、さまざまなユーザーのニーズをタイムリーに満たすための包括的な開発ツールを備えた新しいアーキテクチャで構築されています。