自動印刷品質試験装置および技術

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今日、印刷および包装業界では、より多くの製造業者があらゆる種類の高度な印刷および仕上げ装置を購入する経済的能力を持ち、印刷装置の等級の向上と共に、あらゆる種類の高級印刷材料も増加している。国内の印刷会社を見て、いくつかは先進的で類似の機器を持っており、同じ生産技術能力を持っていますが、結果は同じ製品であり、同社は競争力に欠けています。

プリンタが業界の主導的地位を維持し、合理的な利益を得ることができるかどうかの鍵は、会社自体が不均一な機能を提供できるかどうかです。例：独自の新技術と優れた安定した印刷品質。しかし、独自の新技術と安定した品質の良さをお金で測定するのは困難です。さらに、品質の面では、長期にわたって一貫した全体的品質を維持するためには、合理的かつ完全な品質管理システムが必要です。

製造業者であろうとエンドユーザーであろうと、誰もが良い、安定した品質を望んでいます。理論的には、良い印刷物の品質は、特定の印刷物について交渉し確認するための製造業者とエンドユーザーの間の合意であるべきであり、明確で定量化可能で合理的な説明を持たなければなりません。中国のブラシ製品の「品質」の定義には一定の基準がありますが、その基準は印刷物が異なるため異なります。実際の印刷物が検出されると、特定の実行者のためにテスト結果が影響を受ける可能性が高くなります。過剰な外的要因と人的要因は、一様で定量化可能な安定性基準を達成するのは困難です。どのようにして、統一された定量化可能で安定した品質基準を達成することができますか？業界はできるだけ早くそのような品質基準を確立することに熱心であり、そして合理的で最良の検出方法を積極的に探している。

印刷品質検査に関しては、ヨーロッパ、アメリカ、日本などの国が大きな進歩を遂げました。 1970年代には早くも、画像処理システムの開発、視覚的な情報のデジタル化、コンピュータを介した印刷品質の「見た目」と「認識」、および高速で高精度の印刷を積極的に行っていたメーカーがありました。 100％リアルタイム検出、ヒューマンエラーを完全に排除し、統一された定量化可能なテスト標準を確立します。自動印刷品質検査装置で現在利用可能なのは、スイスのBOBST、米国のPROIMAGE、日本のDAC、日本のTOKIMECです。

自動印刷品質検査装置

動作原理

自動印刷品質検査装置で使用される検出システムは、最初に高精細、高速カメラレンズを使用して標準画像をキャプチャし、これに基づいて特定の標準を設定することです。それから検出された画像を撮り、2つを比較します。ＣＣＤリニアセンサは、各画素の光量の変化を電気信号に変換する。比較後、検出された画像が標準画像と異なる場合、システムは検出された画像を不適合品とみなします。印刷プロセス中に発生するさまざまなエラーは、汚れ、インクドットの色収差、その他の欠陥など、標準画像とコンピュータで検出された画像の違いだけです。

検出精度

印刷品質検査に最も早く使用されるのは、標準画像と検出画像とを比較する技術です。今より高度な技術はRGB三原色に基づいています。全自動機械検査と人間の目の検出の違いは何ですか？一例として、ある印刷物に焦点を合わせるとき、印刷物のコントラスト色が強い場合、人間の目によって見つけられることができる最小の欠陥は、0.3 mm以上のコントラスト色を有する欠陥である。 ; 継続的で安定した視覚効果を維持することは困難です。他の場合において、もし同じ色系の印刷物、特に明るい色系において欠陥が発見された場合、人間の目が発見することができる欠陥は少なくとも２０のグレーレベル差を必要とする。自動機は、たとえ欠陥が標準画像とのわずか1つのグレースケールの違いであっても、0.10mmサイズの欠陥を容易に見つけることができます。

しかしながら、実用的には、同じフルカラーコントラストシステムでも色収差を区別する能力が異なります。いくつかのシステムは、輪郭および色収差の大きな変動を伴う欠陥を検出することができ、他のシステムは非常に小さな欠陥を識別することができる。白いボール紙や、日本のKENT紙巻きタバコのラベル、US Marlboroの紙巻きタバコのラベルなどのシンプルなスタイルのプリントでは、簡単なテストで十分な場合があり、ほとんどの国内のプリント、特にさまざまなラベルには多くの特徴があります。金、銀の厚紙、ホットスタンプ、エンボス加工、またはグレージングなどのフラッシュ要素が多すぎると、品質検査装置に非常に小さいグレーレベルの差、おそらく5つのグレーレベルの差を見つけるのに十分な能力が必要になります。 1グレイレベル差。これは国内のラベル市場にとって非常に重要です。

標準画像と印刷物の画像との比較は、検出装置の重要な問題である。通常、検出装置はレンズを通して画像を集める。レンズ範囲の中央部では、画像は非常に鮮明ですが、端部の画像は仮想的な場合があります。影と、ファントム部分の検出結果は、テスト全体の精度に直接影響します。この観点から、全幅領域のコントラストだけでは細かい印刷に適していない場合があります。例えば、１０２４ｄｐｉ×４０９６ｄｐｉ、２０４８ｄｐｉ×４０９６ｄｐｉに細分化すれば、得られた画像をさらに細分化することができれば、エッジ部のゴーストが大きくなるため、検出精度が大幅に向上し、検出結果がより安定する。回避されます。

検出パラメータ

品質検出パラメータが設定された後、高速の自動品質検査装置は過剰な不良率につながりますか？不良率の上昇は、間違いなく利益の減少につながるでしょう。しかし、実際には、それが特定の領域（サイズ変更、部品の食べること）で許容されるのであれば、一般に許容できない小さな欠陥など、すべての品質基準は相対的なものです。手動検出の場合、適切に緩和された柔軟な標準が自動的に形成され得る。合理的およびデータベースベースの検出はどのように検出を完了しますか？印刷物に対して準地域的かつ階層的な品質検査標準設定を採用することは、プリンタがエンドユーザとの合意に達することがより合理的である。これは厳格な規則にすぎず、運用可能であり、すべての当事者に受け入れられる測定可能な標準でなければなりません。また、これらの基準は、検出する領域、各領域の検出レベル、各検出レベルで行われる検出基準など、ユーザが設定した各種のデータでなければならない。

まず、印刷物を分割して検出します。図では、Aが最も厳密な検出領域、つまり印刷物（商標、製品）の最も重要な部分です。 Bは厳密な検出領域です - 重要な部分（製品）。 Cは通常の検出領域 - 背景です。 Dは無視された領域です - 隠された部分（上部翼、口部分）

そして、各検出レベルを設定する。これは非常に重要で、欠陥を検出する能力に直接関係し、不良率に直接関係します。そのため、顧客は、許容可能な欠陥サイズの設定を含む、許容可能で合理的な許容範囲を必要とします。範囲許容誤差、許容範囲、欠陥グレースケール許容誤差。