印刷物生産における標準図面について
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より一般的なものはISO標準チャートです。では、これらの標準チャートは印刷プロセスでどのような役割を果たしますか？ 犬の写真を標準の写真としてではなく、これらの数字を標準として使用するのはなぜですか。
印刷の全過程において、実際の制作ニーズのために、私たちの画像の多くは、異なる装置のために、プリンタ、コンピュータ、ファックス、印刷機などのようなさまざまなデバイス間で転送またはコピーする必要があります。私達が異なった装置から得るレプリカのある違いはあります。 そのような違いに直面して、私たちは評価する方法を持つ必要があるので、私たちは標準的な画像を使います。 一言で言えば、標準チャートには次のような効果があります。
画像処理時間、システム性能、および画質に関する客観的な評価方法を提供する。
画像符号化、データ圧縮率、またはデータ伝送効率を評価する。
3.伝統的な印刷プロセスを通じて、またはデジタルで印刷された印刷物の特徴的な説明。
標準カラー画像は、大まかに言って自然画像と不自然画像の両方の形をとることができます。 自然な影響には、肌の色、明るい色、濃い色、グレースケールの色、複製しにくい木の色、記憶色、複雑な集合画像などの高解像度の画像が含まれます。 不自然な画像には、解像度テストチャート、カラースケール、1次色と2次色からのアラベスク、およびCMYKの4色印刷画像が含まれます。
すべての標準カラー画像には、合計2つのデジタル番号付け方法があります。 第１の符号化方法では、画像の解像度は１ミリメートル当たり１６ピクセル（１インチ当たり４１０ピクセルに相当）であり、符号化値は印刷値の０％（黒）に対して２８であり、２２８は印刷値の１００％である。 （白）。 第２の符号化方法では、画像の解像度は１ｍｍ当たり１２ピクセルであり、符号化値は、印刷値の０％（黒）に対して０であり、印刷値の１００％（白）に対して２５５である。
上記のエンコード処理の後、結果として得られるデジタルファイルはCD-ROMに置くことができます、ファイルフォーマットはTIFF / IT（ISO12639）です。
標準カラー画像の特徴とパラメータ
標準カラー画像を使用する場合、いくつかの機能があります。
（1）ファイルのサイズを確認できる
デジタルの影響の最小成分はビット（BIT）です。 ビット数のセットを借りることで、画像処理の前後で完全に変換または復元された画像を得ることができます。
（2）配色
印刷するかファイルに保存するかにかかわらず、画像内の任意のカラーポイントを制御できます。
（3）カラー値
すなわち、画像内の各画素は、量子化方法によって表される特定の位置および色値を割り当てられる。 通常の設定は、単位ピクセルあたり8ビット、つまり256色です。 量子化値の場合は、その範囲を定義できます。
（4）ネットワークカバレッジ
画像内のドットで覆われている領域の割合。範囲は0％から100％です。 画像の最も明るい部分が0％に近いかそれに等しい最小のカバー率を持つことを知っておく必要があります。 画像の最も暗い部分が、100％に近いかそれに等しい最大のカバー範囲を持っています。
（5）画像全体の色の変化
画像の選択領域の色と画像の残りの部分の色値との関係。 すなわち、デジタル画像は、影響を受ける特定の領域の色に対して別々に修正することができる。
（6）グレーバランス
色再現では、重ね刷りインクの量が平衡に達すると、3原色がニュートラルグレーになることがあります。 ニュートラルグレーは、人間の目がグレーに特に敏感であるため、容易に目立つカラーキャストを生成します。 画像を処理する際に、中間色と複製の中間色が同じであれば、色再現のバランスは正しいと考えることができる。
（7）カラースキャン
写真上の光の反射または透過によって光をデジタルファイルに読み込むカラースキャナー。 これらのデジタルファイルは、画像全体の色空間に関連しています。
（8）読み方
標準カラー画像の内容は、読み取り時の正しい読み取り方法です。
（9）ピクセル
ピクセルは、画像と要素の2つの単語で構成されています。これらは、デジタル画像を計算するための単位です。 写真の写真のように、デジタル画像にも連続的な光のトーンがあります。 画像を何度かズームインすると、実際にはこれらの連続したトーンが似たような色の小さな正方形で構成されていることがわかります。 これらの小さな正方形は、画像を構成する画像です。 最小単位：ピクセル
画像の解像度は1インチあたりのピクセル数で表されます。 画像が印刷または出力されるとき、画像のドット数と解像度によって、印刷文書に表示される高さと幅が決まります。 したがって、同じサイズの画像の場合、解像度が高いほど、印刷される画像は小さくなります。
（10）ピクセル内では、CMYKの4色値の順序
画像内の各画素のＣＭＹＫの４色インクの組み合わせの順序は、隣接する画素のそれと同じである。
（11）しきい値
画像のグレースケールセグメンテーションしきい値は、彼のグレースケールに従って別々に処理されます。 一般的なグレースケールセグメンテーションは画像を2つのグレースケール値に分割します。
テキスト認識や縞認識を必要とするどのような画像も複雑な画像を単純化するために使用することができるので、正しいしきい値を選択する方法も重要なタスクです。
標準カラー画像の説明と定義
画像情報は、2種類のデジタル情報エンコーディングに分けられます。
最初のタイプは：メインのエンコード方法でもあります。ドット値の0％から100％に対応する28から228の範囲の情報値です。 情報は、16ピクセル/ mm（406ピクセル/インチ）でサンプリングして、128 mm x 160 mmの画像でサンプリングされます。
第二の、これも二次符号化方法は、０％〜１００％のドット被覆率に対応する０〜２５５の情報範囲を有する。 情報は、128 mm x 160 mmの画像で、12ピクセル/ mm（305ピクセル/インチ）の頻度でサンプリングされます。
上記２つの標準カラー画像符号化方法の後、コンピュータによって生成されたデジタル画像はそれぞれ自然画像と不自然画像を有する。
ＩＳＯ１２６４０は第１の画像符号化方法を使用して８つの自然画像を生成し、そのコード番号はＮ１〜Ｎ８である。 第２の画像符号化方法は自然画像を生成し、次にＮ１〜Ｎ８符号に「文字Ａ」を追加する。 つまり、N1A-N8Aです。
自然画像には次の機能があります。
（1）画像サイズ
第一の符号化方法：2560ピクセル×2048ピクセル
第2の符号化方式：1920ピクセル×1536ピクセル
（2）ピクセルカラーコンポジション
この画像において、各画素のＣＭＹＫの４色インクの並び順は、隣接する次の画素の並び順と同じである。
（3）カラーシーケンス
シアン、マゼンタ、イエロー、ブラック
（4）カラー値
第１の符号化方法：ドット被覆率で線状にされた８ビット２進信号。 デジタル信号が28のとき、ネットワークのカバレッジは0％です。 デジタル信号が228のとき、ドットの適用範囲の割合は100％です。
（５）画像読み取り方向
画像信号が読み取られるとき、その読み取り方向は画像の左上隅から始まり、右下隅で終わります。
不自然な画像には次の機能が含まれています
不自然な画像では、解像度テストチャートを使用して、画像出力装置で達成できる解像度、サイバー現象、およびさまざまな色彩効果を評価します。 カラースケールは、色を比較して補正するアプリケーションです。
標準カラー画像はCD-ROMフォーマットで保存されています
CD-ROMデータフォーマット
CD-ROMに保存されているデータには36の画像ファイルフォーマットが含まれています。 ファイル名はイメージ名に従って取られます。 表2に、ファイル名、サイズ、長さと幅、および関連する画像名を示します。
TIFF（Tagged Image File Format）ファイルフォーマットは、Microsoftと他のいくつかの会社によって共同開発されました。 業界のデジタル画像フォーマットの標準と言えるでしょう。 柔軟性、スケーラビリティ、信頼性、および補完性があります。 より多くの画像関連のベンダーがTIFFファイルフォーマットを採用しているほど、より適切なツールが利用可能です。 ただし、TIFFファイル形式には欠点がありません。 その互換性と共存のために、その複雑さは非常に高く、そしてそれは他のファイルフォーマットよりも管理または式の書き方でもっと面倒です。
プリプレスの担当者はデジタル画像の品質を評価し、測定の基礎として元の画像を比較することでピクセルの分布を変更することができます。これにより、原稿の品質を超えてもスキャン画像の品質が向上します。 デジタル画像の品質はいくつかの要因の結果です。 画像要因には、スキャン画像の品質、スキャン解像度、スキャンハードウェア、オペレータスキル、ディスプレイ解像度、グレーバランス、網点面積率、解像度、色調、ナチュラルカラーパフォーマンスなどがあります。 したがって、適切な画質は、ユーザーの要件、システムの要件、ネットワークインフラストラクチャ、および価格などの要素を考慮する必要があります。